CUG水文气象学
2022-05-10
前言
bookdown
本书采用bookdown + GitHub action自动渲染成网页。其实也可以采用Typora本地查看,排版与网页版基本一致。
bookdown编译
编译为静态预览。编译之后Rmd做的修改,不会立即同步。
如需编译pdf(bookdown::pdf_book
),需要安装XeLaTeX
。建议使用TinyTeX
:https://yihui.org/tinytex/。
Typora
- 安装typora v0.11.18。
typora v1.0之前免费;之后转为收费。可以在网上搜到免费版的v0.11.18。
- Rmd默认采用typora打开;
Rmd打开之后看到的就是排版好的文档,与bookdown生成的网页基本一致。
pandoc:md转word或pdf
下载pandoc和pandoc-crossref,二者的版本要对应起来,否则编译会出错。
pandoc
: https://github.com/jgm/pandoc/releasespandoc-crossref
: https://github.com/lierdakil/pandoc-crossref/releases
在markdown文件中:
$$
\begin{align}
\frac{\partial \rho}{\partial t}+\nabla \cdot (\rho \vec{V}) &= 0 \\
(\frac{\partial \rho}{\partial t} + \vec{V} \nabla \cdot \rho) + \rho \nabla\cdot\vec{V} &=0
\end{align}
$$
{#eq:description}
\[ \begin{align} \frac{\partial \rho}{\partial t}+\nabla \cdot (\rho \vec{V}) &= 0 \\ (\frac{\partial \rho}{\partial t} + \vec{V} \nabla \cdot \rho) + \rho \nabla\cdot\vec{V} &=0 \end{align} \] {#eq:description}
注意:
bookdown给公式编号的方式与latex不同。bookdown中,上述公式的代码应该改为:
$$
\begin{align}
\frac{\partial \rho}{\partial t}+\nabla \cdot (\rho \vec{V}) &= 0 \\
(\frac{\partial \rho}{\partial t} + \vec{V} \nabla \cdot \rho) + \rho \nabla\cdot\vec{V} &=0
(\#eq:description)
\end{align}
$$
\[ \begin{align} \frac{\partial \rho}{\partial t}+\nabla \cdot (\rho \vec{V}) &= 0 \\ (\frac{\partial \rho}{\partial t} + \vec{V} \nabla \cdot \rho) + \rho \nabla\cdot\vec{V} &=0 \end{align} \tag{0.1} \]
在命令行中:
## powershell
# word
pandoc .\00-前言.Rmd --reference-doc=inst\numbered-sections.docx `
--filter pandoc-crossref --css .\inst\base.user.css -o hello.docx; .\hello.docx
# pdf
pandoc .\00-前言.Rmd -f markdown --reference-doc=inst\numbered-sections.docx `
--filter pandoc-crossref --css .\inst\base.user.css -o hello.pdf; .\hello.pdf
参考文献
Xie Yihui (2022), Books and Technical Documents with R Markdown, https://bookdown.org/yihui/bookdown
李东风 (2022), R语言教程, 北京大学《统计软件》, https://www.math.pku.edu.cn/teachers/lidf/docs/Rbook/html/_Rbook/bookdown.html
王敏杰 (2022), 数据科学中的R语言, 四川师范大学研究生公选课, https://bookdown.org/wangminjie/R4DS/baseR-intro-ds.html, https://github.com/perlatex/R_for_Data_Science