水文气象学2023

孔冬冬，kongdongdong@cug.edu.cn

办公室：环境学院416

中国地质大学大气科学系 · 武汉

Github: https://github.com/kongdd
Profile: http://grzy.cug.edu.cn/kongdd
Researchgate: https://www.researchgate.net/profile/Dongdong_Kong

1. 个人简介

孔冬冬，河南周口人；

个人主页：http://grzy.cug.edu.cn/kongdd

1.1. 开发工具专业相关工具包30余项

• hydroTools：水文气象专业R包，https://github.com/CUG-hydro/hydroTools

• VIC5：分布式水文模型VIC5与集总式水文模型XAJ，https://github.com/rpkgs/VIC5

• MarrMot.jl: 47个集总式水文模型

• PML-V2：PML-V2碳水耦合蒸散发模型

• SpatioTemporalCluster.jl: 干旱、热浪，三维时空聚类

• 公众号：生态水文Tools（eco-hydro）

• 研究组CUG-hydro：https://github.com/CUG-hydro

1.2. 个人研究

• 2021年，中尺度水文模型VIC5模型R语言版本核心维护者，CRAN官网发布至今使用人次7368（截至2023-11-08）;

• 2021年9月，研究团队获第一届水科学数值模拟大赛特等奖；

• 2022年，47个集总式水文模型MarrMotJulia语言版本（简称MarrMot.jl）完工，与旧版本相比，实现300倍提速，为大范围的推广应用奠定基础；

• 2022年，MarrMot.jl提供47个水文模型的API接口，被气象公司象辑科技应用；

• 2023年，MarrMot.jlAPI接口，在长江水科院得到推广应用；

• 2023年7月，作为第三届水科学数值模拟创新大赛获奖团队，受邀到长江电力三峡梯调开展成果验证（全国85家单位274支队伍，共5组受邀参加）；

• 2023年8月，中国短时洪涝预警开源社区召集者，https://github.com/CUG-Flood/ChinaFlood_Monitor，（目前代领7名本科生，6名研究生开展相关工作）

• 2023年11月，研究团队关于全球水资源变化的合作论文发表在Science期刊。

• Yongqiang Zhang; Congcong Li; Francis H. S. Chiew; David A. Post; Xuanze Zhang; Ning Ma; Jing Tian; Dongdong Kong; L. Ruby Leung; Qiang Yu; Jiancheng Shi; Changming Liu ; Southern Hemisphere dominates recent decline in global water availability, Science, 2023, 382(6679): 579-584

• Yongqiang Zhang, Hongxing Zheng, Xuanze Zhang, L. Ruby Leung, Changming Liu, Chunmiao Zheng, Yuhan Guo, Francis H. S. Chiew, David Post, Dongdong Kong, Hylke E. Beck, Congcong Li & Günter Blöschl. Future global streamflow declines are probably more severe than previously estimated. Nature Water, 2023, 1, : 261-271.

1.3. 指导本科生

2020级本科生

• 史嘉琪；创新训练项目项目选题（2022），机器学习与传统水文模型短时径流预报研究 （省级，5000元）

2019级本科生

• 宋和洋；创新训练项目精品项目选题（2021），1961-2017年中国热浪时空多维变化规律（国家级，2万元）

2018级本科生

• 田靖龙、雷诺、李和洋、庄胜杰；创新项目（2021），一种基于数据挖掘和驱动的流域径流预报方法（学校级，3000）

• 李晨曦、康晓萍、韦李宏；第八届“共享杯”科技资源共享服务创新大赛（2021），三等奖（73/3200，3200队伍参赛，73组获奖）

2. 课程介绍

上课地点

地点：公教2-107

时间：11-18周，星期二（7-8节），星期四（1-2节）

考试安排

2024-01-07(14:30-16:30)

• 公教1-115, 25

• 公教1-114, 27人

3. 考核方法

平时成绩（50%）：

1. 考勤（10%）

   缺勤三次直接不通过

2. 课堂小测（20%）：4-5次小测，去除一次最低分。

   bonus: 小测做的不好，可以通过主动回答问题弥补，

3. 平时作业（20%）：2-3次作业

期末考试（50%）：

• 闭卷，50%

4. 推荐的教材

1. 葛朝霞等，气象学与气候学教程，中国水利水电出版社（第2版）

2. 荣艳淑等，水文气象学与气候学，中国水利水电出版社

3. Frederick（陈星等译），气象学与生活，电子工业出版社（第12版，修订版）

5. 能收获哪些？

• 学会极端水文气象事件（如热浪、寒潮、干旱、洪水）的发生过程（知其然，从1维生物到4维生物）

• 学会分析基础的极端事件的成因和机制（知其所以然）

• 基本的数据分析？

6. 如何学好这门课？

系统性学习，刨根问底；多问为什么，多检索，想办法解决生活中的水文气象问题

• 知乎：高质量的问答
• 公众号：系统性的总结
• bilibili、YouTube：简明易懂的教程
• 百度、google：中英文专业搜索引擎
• 知网：中文文献
• Google Scholar：外文文献
• Wikipedia：比知乎更专业的知识库

紧跟时代的脚步

高效的学习、高效的解决生活中的问题。

多维分析

• 四维变量可视化

• 极端事件定量追踪

大语言模型

• ChatGPT: https://chat.openai.com/

• GitHub Copilot: https://github.com/github-copilot/signup

7. 如何拿到高分

1. 体现出工作量（检索5-10篇文献，才有自己的报告）；

2. 体现出自己的思考（避免抄袭，避免写自己不懂的部分；抄的好，但没有自己的思考照样低分），具体地去解读别人的文章，先写用到哪些知识点，再写如何看图；

3. 写作有逻辑（建议采用总分的结构），使用书面表达（避免口语化），排版美观，注意中英文标点、中英文字体（中：宋体，英：Times New Roman）、页码、参考文献格式；

4. 学会分析具体的应用案例。

认真！细心！精益求精！

大学为何还在意成绩？
证明自己的学习能力；脱离舒适区，挑战让自己紧张的事情。

8. 准研究生的训练

• 基础的数据处理、制图和数据分析能力（熟练掌握一门编程语言）

• 独立解决复杂问题

• 英文文献阅读

• 写作逻辑训练

• 大创、竞赛（厚积薄发，勇于尝试）

欠下的总要还！